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Machine Learning-Robotics

Domaine
Machine Learning-Robotics
Domain - extra
Optimisation
Année
2011
Starting
Sept. 2011
État
Open
Sujet
Information Geometric Optimisation
Thesis advisor
HANSEN Nikolaus
Co-advisors
Anne AUGER
Laboratory
Collaborations
Abstract
Black Box optimisation should satisfy two main properties: i) invariance w.r.t. the coding of the objective function and the representation of the search space; ii) invariance w.r.t. monotonous transformations of the objective function.

These two criteria will be used for a formal derivation of a distribution-based optimisation algorithm, and the convergence thereof will be studied.

Context
Objectives
Work program
Extra information
Prerequisite
Excellent background in Maths and dynamic processes.
Détails
Expected funding
Institutional funding
Status of funding
Expected
Candidates
Utilisateur
michele-martine.sebag
Créé
Lundi 20 juin 2011 11:56:59 CEST
dernière modif.
Lundi 20 juin 2011 11:56:59 CEST

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Ecole Doctorale Informatique Paris-Sud


Directrice
Nicole Bidoit
Assistante
Stéphanie Druetta
Conseiller aux thèses
Dominique Gouyou-Beauchamps

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Bat 650 - aile nord - 417
Tel : 01 69 15 63 19
Fax : 01 69 15 63 87
courriel: ed-info à lri.fr