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Domain Interaction
Domain - extra Human-Agent Dialogue Management, Artificial Intelligence
Year 2014
Starting September 2014
Status Open
Subject Gestion opportiniste du dialogue dans les conversations sociales avec des agents virtuels et des robots
Thesis advisor SABOURET Nicolas
Co-advisors Charles Rich, Worcester Polytechnic Institute, USA
Laboratory LIMSI CPU
Collaborations International collaboration with Charles Rich and Candy Sidner, Worcester Polytechnic Institute, USA
Abstract Nous proposons dans cette thèse de définir une approche hybride comme solution pratique pour gérer l'adaptation automatique dans les dialogues sociaux. Cette approche combine des HTN comme modèle d'exécution, des modèles sémantiques pour décrire le domaine de discussion et des logiques d'action pour les buts sociaux.
Voir le PDF pour plus de détails
Context L'équipe Cognition, Perception, Usages (CPU) du LIMSI-CNRS travaille depuis plusieurs années sur la réalisation d'agents virtuels intelligents capables d'interagir avec des humains et d'adapter leur comportement non-verbal au contexte socio-affectif de l'interaction. Une collaboration débutée en 2013 avec le Pr. Charles Rich du Worcester Polytechnic Institute (WPI) aux États-Unis a permis de développer de nouvelles recherche autour du comportement dialogique des agents, en particulier à travers le système Disco RS12 basé sur les HTN (Hierarchical Task Network).
Cette thèse se situe dans la poursuite de cette collaboration internationale.
Objectives Voir le PDF pour les objectifs détaillés de la thèse
Work program Voir le PDF pour le programme détaillé de la thèse
Extra information Voir le PDF pour les détails
Prerequisite M2 informatique ou école d'ingénieur
Details Download PhD-LIMSI-Rich-Sabouret.pdf
Expected funding Institutional funding
Status of funding Expected
Candidates Lydia Ould Ouali, actuellement en stage au LIMSI sur un sujet proche
user nicolas.sabouret
Created Monday 19 of May, 2014 11:07:54 CEST
LastModif Monday 19 of May, 2014 11:07:54 CEST


Ecole Doctorale Informatique Paris-Sud

Directrice
Nicole Bidoit
Assistante
Stéphanie Druetta
Conseiller aux thèses
Dominique Gouyou-Beauchamps
ED 427 - Université Paris-Sud
UFR Sciences Orsay
Bat 650 - aile nord - 417
Tel : 01 69 15 63 19
Fax : 01 69 15 63 87
courriel: ed-info at lri.fr