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Natural Language Speech and Audio Processing

Domaine
Natural Language Speech and Audio Processing
Domain - extra
Année
2014
Starting
September 2014
État
Closed
Sujet
Traitement Automatique de la Langue pour l'analyse rétrospective de la prise en charge des patients sur le long terme

Thesis advisor
TANNIER Xavier
Co-advisors
Aurélie Névéol, LIMSI-CNRS UPR 3251

Laboratory
Collaborations
Abstract
Les références à des phénomènes du monde réel et à leur caractérisation temporelle se retrouvent dans beaucoup de types de discours en langue naturelle. Ainsi, l’analyse temporelle apparaît comme un élément important en traitement automatique de la langue. Ce projet a pour objectif d'analyser des textes en domaine de spécialité, des dossiers électroniques patient, du point de vue temporel et chronologique. À partir d'un ensemble de documents contenus dans le dossier d'un patient, ce travail permettra de repérer les événements saillants de l'historique médical du patient ainsi que les marqueurs temporels associés afin de les agréger dans une chronologie synthétique. Il abordera pour ce faire la coréférence multi-document, une problématique complexe peu traitée jusqu’à présent, en étant guidé par le contexte applicatif de l’analyse clinique rétrospective qui facilitera la normalisation des événements.
Context
Objectives
Work program
Extra information
Prerequisite
Détails
Télécharger EHRtimeline_EDIPS-2014_3vi2014.pdf
Expected funding
Institutional funding
Status of funding
Expected
Candidates
Utilisateur
xavier.tannier
Créé
Mardi 03 juin 2014 16:52:29 CEST
dernière modif.
Mardi 03 juin 2014 16:52:29 CEST

Fichiers joints

 filenamecrééhitsfilesize 
EHRtimeline_EDIPS-2014_3vi2014.pdf 03 Jun 2014 16:52172771.90 Kb


Ecole Doctorale Informatique Paris-Sud


Directrice
Nicole Bidoit
Assistante
Stéphanie Druetta
Conseiller aux thèses
Dominique Gouyou-Beauchamps

ED 427 - Université Paris-Sud
UFR Sciences Orsay
Bat 650 - aile nord - 417
Tel : 01 69 15 63 19
Fax : 01 69 15 63 87
courriel: ed-info à lri.fr